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Urbanismo generativo

El urbanismo generativo

Uno de los principales usos en los que se aplica la arquitectura generativa es el urbanismo. Diseñar una localidad que funcione correctamente es una tarea compleja. Los algoritmos de automatización permiten encontrar soluciones óptimas, simplificando el proceso y teniendo siempre en cuenta al ciudadano.

A continuación, veremos en qué procesos concretos se aplica el urbanismo generativo en la actualidad.

Vista aérea real de Barcelona
Calle peatonal con vegetación y marcas urbanas

Usos del urbanismo generativo

Este enfoque interviene en diferentes fases del diseño. Teniendo en cuenta múltiples factores, plantea barrios que mantienen el equilibrio entre la caminabilidad y un buen sistema de movimiento por carretera.

Puede analizar el tráfico de toda la ciudad, la necesidad de zonas verdes y sombras, así como el transporte sostenible mediante medios públicos.

En función de la densidad de población y la disponibilidad de espacio, genera áreas urbanas que evitan tanto la sobrepoblación como la infrautilización.

De la teoría a la realidad

Estas tecnologías ya han comenzado a utilizarse y aquí mostramos algunos ejemplos, empezando por un caso nacional para pasar al ámbito internacional más reciente.

1. Superilles de Barcelona

Las Superilles de Barcelona son un proyecto de distribución urbana que surgió en 2016 y que busca reorganizar el tráfico para crear barrios más centrados en las personas. Cada una de estas supermanzanas abarca entre 9 y 12 manzanas.

Este proyecto supuso una gran innovación a nivel mundial y su modelo ha sido estudiado en numerosos lugares.

Vista aérea de Barcelona
Frente urbano real de Toronto visto desde las islas

2. Sidewalk Toronto

En 2017 se presentó una propuesta para construir una ciudad inteligente impulsada por Waterfront Toronto y Sidewalk Labs. El proyecto contemplaba generar viviendas accesibles y disminuir los desplazamientos en coche.

Aunque finalmente fue cancelado, dejó enseñanzas relevantes para el urbanismo generativo y la búsqueda de equilibrio entre innovación tecnológica y bienestar ciudadano.

3. Helsinki

Helsinki es una de las ciudades más avanzadas tecnológicamente en el ámbito de las smart cities. Allí, igual que en Toronto, los algoritmos se utilizan como herramientas para mejorar la comunicación con la sociedad.

También se analizan zonas urbanas complejas para crear escenarios de desarrollo y nuevas simulaciones.

Distrito residencial junto al agua en Helsinki
Panorámica real de Marina Bay en Singapur

4. Plan AI de la Urban Redevelopment Authority

Aunque este caso no corresponde a un proyecto arquitectónico concreto, resulta clave para el avance de estos procesos. La Urban Redevelopment Authority busca facilitar la toma de decisiones mediante simulaciones basadas en datos.

Su plan incluye seminarios y herramientas que fomentan la adopción de estos sistemas para diseñar entornos urbanos más eficientes.